Knowledge Engineer (m/w/d)

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Lindau, München

Deine Aufgaben

Als Knowledge Engineer tauchst du in unseren Projekten tief in die Wissenswelten unserer Kunden ein, modellierst komplexe Zusammenhänge und entwickelst intelligente Systeme, die Wissen einfach und zuverlässig zugänglich machen. Ob beim Aufbau von Wissensgraphen, beim Entwurf von RAG-Systemen oder bei der Integration modernster KI-Technologien – du arbeitest eng mit Kunden und deinem Team zusammen, um Wissen in greifbare Lösungen zu verwandeln.

Wesentliche Aufgaben, mit individueller Schwerpunktsetzung:

Wissens- & Datenmodellierung: Wissensgraphen, semantische Datenmodelle, Vektor- und relationale Datenbanken entwerfen, entwickeln, befüllen und pflegen.
Ontologien & Metadaten: Gemeinsam mit Fachexperten präzise Ontologien, Taxonomien und kontrollierte Vokabulare erstellen.
Abfragen & Datenoptimierung: Effiziente SPARQL-Abfragen entwickeln, Daten transformieren und Modelle kontinuierlich optimieren.
Beratung & Modellverbesserung: Bestehende Wissensmodelle analysieren, anpassen und optimieren, um neue Anforderungen zu erfüllen.
Data Engineering Pipelines: Data Pipelines in Unternehmens-, Kunden- und Cloud-Infrastrukturen entwickeln, betreiben und orchestrieren.
AI & Machine Learning: LLMs, Chatbots, Agenten und RAG-/GraphRAG-Systeme integrieren, testen und optimieren.
Technologie-Scouting: Neue Technologien evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren.
Komplexe Problemlösung: Herausforderungen analysieren und innovative, tragfähige Lösungen entwickeln.

Dein Profil

Ausbildung & Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensmanagement, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung.
- Zusätzliche Zertifikate/Qualifikationen in Data Science, Machine Learning, Wissensmodellierung oder Projektmanagement bringen dich bei uns weiter.
Berufserfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Knowledge Engineering, Wissensmanagement oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Erfahrung in Projekten mit Kunden und interdisziplinären Teams.
Technische Skills
- Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Ontologien, semantischen Technologien und SPARQL.
- Erfahrung mit Tools wie PoolParty, AVM, AnzoGraph DB oder Ontotext GraphDB.
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Programmieren, Debuggen, Deployen).
- Know-how in LLMs, Chatbots, Agenten, RAG, AI-Klassifizierung und Machine Learning Pipelines.

Warum wir?

Abwechslungsreiche Projekte: Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten in internationalen Teams und mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen.
Flexible Arbeitsgestaltung: Genieße die Möglichkeit bis zu zwei Tage pro Woche im Mobile Office zu arbeiten.
Erholungsurlaub: Bei uns hast Du bis zu 35 Tage Erholungsurlaub pro Jahr. Wir wissen, wie wichtig es ist, sich zu erholen und neue Energie zu tanken.
Unterstützendes Team: Freue dich auf ein hilfsbereites Team aus erfahrenen Kollegen und flachen Hierarchien. Wir arbeiten zusammen in einer positiven und kooperativen Atmosphäre, in der jeder zählt.
Attraktives Gehalt: Wir honorieren deine Leistung und Erfahrung mit einem attraktiven Gehalt. Bei uns wirst du fair entlohnt.
Moderne Arbeitsumgebung: Unsere Büros sind modern und nachhaltig gestaltet und wir arbeiten mit neuesten Technologien und modernsten Arbeitsmitteln, die dir helfen, effizient und produktiv zu sein.
JobRad: Nutze das JobRad-Programm und lease ein Fahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen. Pendle umweltfreundlich zur Arbeit oder genieße deine Freizeit auf dem Rad.
Zuschuss zum Deutschlandticket: Wir unterstützen deine umweltfreundliche Mobilität! Unsere Mitarbeiter erhalten einen Zuschuss zum Deutschlandticket, damit du bequem und kostengünstig den öffentlichen Nah- und Fernverkehr nutzen kannst.
Regelmäßige Teamevents: Wir glauben an den Wert von Teamzusammenhalt und Spaß. Deshalb veranstalten wir regelmäßig Teamevents wie Sommerpartys und Cocktailabende, bei denen du deine Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam feiern kannst.
Persönliche Kreditkarte: Unsere Mitarbeiter erhalten ihre persönliche PANTOPIX ValueCard (Mastercard) mit monatlichem Guthaben, dass du flexibel einsetzen kannst. Eine zusätzliche Anerkennung deiner wertvollen Arbeit bei uns.

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Über uns

PANTOPIX steht für intelligente Lösungen in der Technischen Kommunikation. Unser Fokus liegt auf der Beratung, Umsetzung und dem Betrieb von Systemen zur technischen Kommunikation und Informationsmanagement. Wir sind bei der Nutzung moderner Technologien, wie Wissensgraphen und künstlicher Intelligenz ein ernstzunehmender Player auf dem Markt. Mit unserer langjährigen Expertise unterstützen wir Unternehmen bei der Optimierung ihrer Informationsprozesse und sorgen für die maximale Wertschöpfung ihrer Daten.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden

Ihr HR - Ansprechpartner bei PANTOPIX ist Herr Rainer Arend / Head of Human Resources

Your mission

As a Knowledge Engineer, you will dive deep into our customers’ knowledge domains within our projects, model complex relationships, and develop intelligent systems that make knowledge easily and reliably accessible. Whether building knowledge graphs, designing RAG systems, or integrating cutting-edge AI technologies – you will work closely with clients and your team to turn knowledge into tangible solutions.

Key responsibilities, with individual focus areas:

Knowledge & Data Modeling: Design, develop, populate, and maintain knowledge graphs, semantic data models, vector databases, and relational databases.
Ontologies & Metadata: Collaborate with subject matter experts to create precise ontologies, taxonomies, and controlled vocabularies.
Queries & Data Optimization: Develop efficient SPARQL queries, transform data, and continuously optimize models.
Consulting & Model Enhancement: Analyze, adapt, and improve existing knowledge models to meet new requirements.
Data Engineering Pipelines: Develop, operate, and orchestrate data pipelines across company, client, and cloud infrastructures.
AI & Machine Learning: Integrate, test, and optimize LLMs, chatbots, agents, and RAG/GraphRAG systems.
Technology Scouting: Evaluate new technologies and integrate them effectively into existing architectures.
Complex Problem Solving: Analyze challenges and develop innovative, sustainable solutions.

Your profile

Education & Qualifications

University degree in Computer Science, Information Science, Knowledge Management, Artificial Intelligence, or a related field.
Additional certifications in areas such as Data Science, Machine Learning, Knowledge Modeling, or Project Management are a plus.

Professional Experience

At least 2 years of professional experience in Knowledge Engineering, Knowledge Management, or a similar role.
Experience working in projects with clients and interdisciplinary teams.

Technical Skills

Strong knowledge of databases, ontologies, semantic technologies, and SPARQL.
Experience with tools such as PoolParty, AVM, AnzoGraph DB, or Ontotext GraphDB.
Advanced Python skills (programming, debugging, deployment).
Expertise in LLMs, chatbots, agents, RAG, AI classification, and machine learning pipelines.

Why us?

Diverse Projects: Work on challenging projects in international teams with renowned clients from various industries.
Flexible Work Arrangement: Enjoy the freedom to work from home two days a week.
Vacation: You get 30 days of vacation per year. We understand the importance of rest and rejuvenation.
Supportive Team: Look forward to joining a helpful team of experienced colleagues with flat hierarchies. We work together in a positive and cooperative atmosphere where everyone matters.
Competitive Salary: We reward your performance and experience with a competitive salary. You will be compensated fairly and transparently.
Modern Work Environment: Our offices are modern and sustainably designed, equipped with the latest technology and tools to help you work efficiently and productively.
JobRad: Take advantage of the JobRad program and lease a bicycle or e-bike at attractive rates. Commute environmentally friendly or enjoy your leisure time on a bike.
Subsidy for the Deutschlandticket: We support your eco-friendly mobility! Our employees receive a subsidy for the Deutschlandticket, allowing you to conveniently and affordably use public transportation for local and long-distance travel.
Regular Team Events: We believe in the value of team cohesion and fun. That's why we regularly host team events like summer parties and cocktail evenings, where you can get to know your colleagues better and celebrate together.
Personal Credit Card: Our employees receive a personal PANTOPIX credit card (Mastercard) with a monthly credit balance that you can use flexibly. This is an additional recognition of your valuable work with us.

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About us

PANTOPIX stands for intelligent solutions in Technical Communication. Our focus is on consulting, implementing, and operating systems for technical communication and information management. We are a serious player in the market when it comes to using modern technologies such as knowledge graphs and artificial intelligence. With our many years of expertise, we support companies in optimizing their information processes and ensuring the maximum value creation of their data.
Become part of our team and shape the digital future of our customers with us.

Your HR contact at PANTOPIX is Mr. Rainer Arend, Head of Human Resources.

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Wir freuen uns über Dein Interesse an PANTOPIX.

Um uns schon erste Fragen zu deiner Person und Bewerbung zu beantworten, möchten wir dich bitten das Bewerbungsformular vollständig auszufüllen. Solltest Du Schwierigkeiten mit dem Upload Deiner Daten haben, wende dich gerne per Email an rainer.arend@pantopix.com